Page Banner

United States Department of Agriculture

Agricultural Research Service

Daños causados por la mosca del olivo detectados por los rayos X / 26 de febrero 2009 / Noticias del Servicio de Investigación Agrícola, USDA

Dos ingenieros agrícolas examinan imágenes de rayos X de aceitunas. Enlace a la información en inglés sobre la foto
Ingenieros agrícolas Eric Jackson (izquierda) y Ron Haff esperan utilizar imágenes de rayos X para desarrollar una máquina que tenga la capacidad de detectar aceitunas dañadas por la mosca del olivo.


Lea más

Daños causados por la mosca del olivo detectados por los rayos X

Por Marcia Wood
26 de febrero 2009

No es sorprendente que el alimento favorito de la mosca del olivo sea las aceitunas gordas y maduras. La mosca femenina pone sus huevos minúsculos dentro de la fruta. Las larvas que salen de esos huevos viven y se alimentan debajo de la piel de la aceituna.

Cuando las larvas salen de la fruta, dejan un agujero diminuto. Ese daño, junto con los estragos no vistos que ellos causan dentro de la aceituna, algún día podría ser detectado automáticamente por máquinas sofisticadas usadas para la clasificación de la fruta. Esto es según ingenieros agrícolas Ronald P. Haff y Eric S. Jackson, quienes trabajan en el Centro de Investigación de la Región Occidental mantenido por el Servicio de Investigación Agrícola (ARS) en Albany, California.

La tecnología de rayos X usada por el aparato rápidamente capturará imágenes de las aceitunas recién cosechadas a la vez que se mueven por la cinta transportadora. Luego, un programa de software permitirá a una computadora a examinar las imágenes de los rayos X y detectar el daño interno. La computadora entonces activará un clasificador que separa las aceitunas no dañadas de las aceitunas dañadas.

Esta tecnología mejorará la rapidez, precisión, y exactitud de la detección de las aceitunas dañadas en las instalaciones de procesamiento. Ahora, esa tarea se hace principalmente por mano.

En experimentos preliminares, los científicos han descubierto que el programa de software que ellos están desarrollando puede detectar el 90 por ciento de las aceitunas no dañadas y detectar el 86 por ciento de las aceitunas severamente dañadas. Estos porcentajes muestran que el método es válido--pero que necesita mejoramientos adicionales, según Jackson. Él espera tener el sistema listo para pruebas en una instalación de procesamiento dentro de un año más o menos.

Jackson y Haff probablemente son los primeros en estudiar este uso prometedor de imágenes digitales de rayos X en tiempo real.

La investigación fue patrocinada por ARS y la Comisión de Aceitunas de California. ARS es la agencia principal de investigaciones científicas del Departamento de Agricultura de EE.UU.

Lea más sobre esta investigación en la revista 'Agricultural Research' de febrero del 2009.

Última Modificación: 2/26/2009
Footer Content Back to Top of Page